4 mois M2 MVA (mai-juillet 2020)

Segmentation et classification de signaux ECG

Un électrocardiogramme (ECG) est un test qui étudie le fonctionnement du cœur en mesurant son activité électrique sous forme d'onde. Cette onde a une forme relativement stable mais qui diffère d'un individu d'un autre, notamment en cas de pathologie. Le but du stage est d’étudier des approches d’apprentissage pour reconnaître automatiquement ces ondes ainsi que leur caractéristiques (régularité, forme, présence d’anomalies).

L’objectif de ce stage est le suivant :

Etablir un état de l’art des méthodes de segmentation et de reconnaissance d’ondes PQRST dans des signaux ECG : apprentissage de dictionnaire, détection de ruptures,reconnaissance de formes

Proposer un algorithme automatique pour la caractérisation (extraction de features) et laclassification de ces ondes

Etudier la possibilité de détection automatique d’anomalies cardiaques grâce auxreprésentations proposées.

Laurent Oudre - Contacter
Centre Giovanni Borelli - ENS Paris-Saclay, 4 avenue des sciences, 91190 Gif-sur-Yvette

CUSP - Centre universitaire des Saints-Pères
Faculté des Sciences biomédicales, 5 rue des Saints-Pères, 75006 Paris

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1er septembre 2020

AGPR - ENS Paris-Saclay

Poste d'agrégé-préparateur au DER de Mathématiques de l'ENS Paris-Saclay pour la rentrée universitaire de 2020 - REF GALAXIE 4140